PROCESS Makrosu ile Arabuluculuk Analizi (SPSS)

PROCESS Makrosu ile Arabuluculuk Analizi

Hayes PROCESS makrosu, arabuluculuk analizi için altın standarttır.

Ön Koşullar

1. processmacro.org'dan PROCESS'i ücretsiz indirin 2. SPSS özel iletişim kutusu olarak yükleyin 3. X (yordayıcı), M (arabulucu) ve Y (sonuç) değişkenlerinizi hazırlayın

Basit Arabuluculuk Analizi (Model 4)

Analiz → Regresyon → Andrew Hayes'in PROCESS v4'ü: 1. Model 4'ü seçin (basit arabuluculuk) 2. Y'yi Sonuç Değişkeni olarak seçin 3. X'i Bağımsız Değişken olarak seçin 4. M'yi M Değişkeni olarak seçin 5. Bootstrap örneklemini 5000 olarak ayarlayın 6. Tamam

Çıktıyı Yorumlama

Raporlanacak temel sonuçlar:

• Toplam etki (c yolu): X → Y
• Doğrudan etki (c' yolu): M kontrol edildiğinde X → Y
• Dolaylı etki: X → M → Y (bootstrapping ile %95 GA)
• GA sıfırı içermiyorsa arabuluculuk desteklenmiştir

APA 7 Raporlama

"5000 bootstrap örneklemiyle Hayes PROCESS makrosu (Model 4) kullanılarak basit arabuluculuk modeli test edilmiştir. Stres, tükenmişliği anlamlı olarak yordamıştır, B = 0,54, SH = 0,08, p < ,001. Stresin başa çıkma aracılığıyla tükenmişlik üzerindeki dolaylı etkisi anlamlıdır, B = 0,18, SH = 0,05, %95 GA [0,09, 0,29], kısmi arabuluculuğa işaret etmektedir."